Six Sigma in een
fabrieksomgeving

Six Sigma is vooral bekend als methode om processen te verbeteren. Vaak zijn de stappen in die processen relatief simpel, zoals in administratieve processen of assemblageprocessen. Als de processen eenmaal vastliggen, is de manier waarop de stappen uitgevoerd moeten worden, vaak goed te beredeneren. Maar hoe werkt dat voor complexe fabrieksprocessen? De grote lijn van de technologie is weliswaar bekend, maar hoe de details elkaar en de kwaliteit beïnvloeden, is dat meestal niet. Wat dan?

Six Sigma DMAIC opleidingen zijn veelal gericht op de bulk aan relatief simpele processen. De onderdelen meetsysteemanalyse (MSA) en Design of Experiments (DoE) komen daarom slechts beknopt aan bod. Maar voor de complexere fabrieksprocessen zijn juist die onderdelen van cruciaal belang.

Meetsysteemvariatie en Design of Experiments

Wat zijn de praktische gevolgen van meetsysteemvariatie, en hoe daarmee om te gaan? Hoe optimaliseer je fabrieksprocessen met veel proces- en kwaliteitsvariabelen, die elkaar op een ingewikkelde manier kunnen beïnvloeden?

“Optimalisatie van complexere fabrieksprocessen vereist een goed begrip van Meetsysteemanalyse (MSA) en Design of Experiments (DoE)”

Optimalisatie van complexe fabrieksprocessen vereist een goed begrip van Meetsysteemanalyse (MSA) en Design of Experiments (DoE). Dat volgt nu eenmaal uit de complexe aard van het proces. Quality Target biedt hiervoor gerichte cursussen aan. Beide cursussen geven de deelnemers de mogelijkheid om al tijdens de cursus hun eigen situatie te bespreken en te onderzoeken, zodat de cursus en de praktijk naadloos op elkaar aansluiten.

Cursus Meetsysteemanalyse - MSA
Cursus Design of Experiments
Meer over Six Sigma