Makkelijk analyseerbare
Digital Twin

Digital Twin. De naam verklapt eigenlijk al wat het is: een digitale weergave van een echt product of productieproces. De brug tussen de fysieke en digitale wereld. Maar als je die eenmaal hebt, welke meerwaarde biedt die dan? Het analyseren ervan, valt vaak tegen.

Allereerst: digital twins bestaan in vele soorten, met ieder hun eigen doel. Waar we het hier over hebben, is een digital twin van een complex productieproces. Zo’n digital twin biedt pas meerwaarde, als er zinvolle informatie uit kan worden afgeleid, die in het fysieke proces zélf niet zichtbaar is.

Tekst gaat verder onder de afbeelding
Bron: Siemens

Wat u van een digital twin van een complex productieproces vaak graag wilt, is kunnen ontdekken waardoor bepaalde problemen veroorzaakt worden. Daartoe moet de digital twin zodanig zijn opgebouwd, dat zo’n analyse makkelijk mogelijk is. Dat stelt aan de digital twin een aantal eisen. Zo moet de digital twin “weten” wanneer ieder product aanwezig was in ieder van de eerdere processtappen. Van de beschikbare data tijdens ieder van die voorgaande stappen, moet vervolgens bepaald worden wát daarvan zinvol kan zijn in de analyse. Precies die informatie moet in de digital twin beschikbaar komen.

Meer dan een grote bak data

Doordat bijvoorbeeld sensordata meer informatie bevat over machines dan mensen kunnen waarnemen, kan de engineer nu veel meer waarnemen over het proces dan voorheen. Al die data tezamen is ook analyseerbaar als één procesgeheel, waardoor problemen op eindproducten traceerbaar zijn naar oorzaken vroeg in het proces. Zelfs tot in voorgaande fabrieken. Dan wordt een digital twin zinvol.

"Als de digital twin goed is opgebouwd, wordt de analyse makkelijk"

Als de digital twin goed is opgebouwd, met in het achterhoofd wát de engineer of data scientist eruit wil kunnen halen, wordt de analyse makkelijk. Ook de technische logica van het proces dient erin verwerkt te worden. Het maakt het opbouwen van een zinvolle digital twin wel maatwerk, waarin de technische kennis van engineers onontbeerlijk is.

Als uw digital twin méér dient te zijn dan een grote bak data, en juist antwoorden moet kunnen geven op procesvragen, dan bent u bij Quality Target aan het juiste adres. Zowel voor het beter analyseerbaar maken van uw huidige digital twin, als voor het opbouwen van een nieuwe.