Problem Solving met Data Analyse

Voor de meer ingewikkelde problemen, zoals in productieprocessen, is data analyse veelal onvermijdelijk. Want technisch ingewikkelde productieprocessen worden zelden volledig begrepen. En problemen kunnen pas definitief worden opgelost, als duidelijk is hoe problemen en oorzaken samenhangen.

Wat is Problem Solving met Data Analyse?

Six Sigma kan gezien worden als de basis van Problem Solving met Data Analyse. Maar er zijn ook belangrijke andere technieken die waardevol kunnen zijn. Denk bijvoorbeeld aan moderne Machine Learning Data Science technieken, Quick Response Manufacturing, Shainin, of Kepner Tregoe. Veel onderdelen hieruit gaan niet over data analyse, en zij vormen de eerste stappen naar oplossingen. Leiden die onderdelen niet tot oplossingen, dan vormen zij wel het basisbegrip dat nodig is voor gerichte (keuze uit vele tientallen) data analyse technieken. Hun doel is te komen tot nieuwe inzichten, die u in staat stellen de problemen alsnog structureel op te lossen.

Snel resultaat

Quality Target kan, met 19 jaar ervaring in problem solving technieken, direct de relevante technieken voorstellen en uitvoeren, of uw mensen daarin trainen. U beschrijft alleen het probleem, samen bekijken we de beste strategie om het opgelost te krijgen. Met de diepgaande ervaring van Quality Target in veel productieprocessen, van koekjes bakken tot medicijnproductie en high tech ASML machines, zijn ook úw processen te doorgronden. Precies dat leidt tot snel resultaat.

Hoe werkt Quality Target?

Binnen ca. 1-2 weken heeft u een concreet plan van aanpak in handen. Dat plan is via nauw overleg aangesloten met u, uw engineers en operators.
Nadat probleem en situatie in kaart gebracht zijn, verzamelen we de huidige kennis en ervaring van uw engineers en operators op een overzichtelijke manier. Daarna gaan we aan de slag met alleen díe problem solving technieken die goed aansluiten bij de betreffende situatie, met keuzes uit de eerder genoemde technieken. Dat kan al zitten in de manier waarop kennis wordt verzameld en gepresenteerd, maar ook  in hoe gegevens worden verzameld of geanalyseerd. Ook analyse van ruwe data uit de fabriek, zoals ERP data (bv SAP of LIMS) en sensor data (bv MES of SCADA), kan heel vernieuwende inzichten opleveren.

Mooie eerste resultaten? Ga voor verdere kennisopbouw!

Engineers en operators zijn van nature vaak mensen die het proces willen begrijpen. Laat hen daarin groeien, met praktische learning on the job van precies die technieken die waarde blijken toe te voegen aan hun werk. Van eenvoudige hulpmiddelen tot ruim voorbij het niveau van de Black Belt, Quality Target kan erin voorzien én ze overdragen.
 
Quality Target staat voor goede resultaten in probleemoplossing. Met snel een goed plan. Nieuwsgierig? Neem vrijblijvend even contact op via mail of telefoon en weet snel meer.